第160章橘子大模型（第二更）
做一个人工智能，不是方豫给柚子吩咐一下就可以的。
可能是出于安全方面的考虑，塞卡利斯在创造柚子的时候，并没有给这个球添加自主创新意识。
只有柚子的所有人对它下达明确的指令，他才会就指令进行下一步的信息收集与演算。
对于一个系统性的任务，柚子需要主人给他把系统性任务分解成为一个个独立而明确的任务。
如果方豫只是告诉它：柚子，做一个通用型人工智能出来。
它会完全不知所措，也无从着手，它不会去主动分析这个任务需要什么样的前置知识，也不会创造性的去执行这个任务。
这样一来，就需要方豫自己先对人工智能大模型有相当的了解才可以。
给柚子指明一个方向，分解任务，柚子执行。
如果执行成功，那就是搞成了，如果不成功，说明方豫对人工智能的理解有问题，方向不对，就需要换方向。
归根究底，柚子这么懒也是有原因的！
“现在，把我刚才说的方案做一个初步推演，然后把推演结果告诉我。”方豫一边给柚子下指令，一边噼里啪啦的在电脑上改总结。
柚子写的阶段总结太超前了，方豫得删除一部分，还得改错一部分，再交给童永山。
现在方豫已经在童永山心目中建立起了计科高手的印象，索性一阶段童永山就没再找任何计科专业的大佬合作，而是直接和柚子科技达成的合作研究意向。
至于说柚子科技是谁的，童永山更不在乎。
就算这家公司就是自己这个学生的又能怎样有一个肯投几千万在科研上的二代学生不香吗
要是被其他教授知道，早就嫉妒坏了吧
“主人，res与dbn的结合对处理长距离依赖关系的能力应不会有任何提高，我们需要更换模型组合。”经过短时间的运算，柚子闪着银白色的星光回答道。
“那就替换一下，看看哪些模型之间能擦出火来。”方豫在服务器上圈定了模型范围，交给柚子进行演算。
模糊演算是柚子本身所具备的法则之一，本质其实是预言学派的一些基础理论在柚子身上的应用。
与计算机模型中提取关键因子进行模糊演算的方式完全不同，相比起来，柚子的模糊演算准确性要高得多。
“找到了！”没过多久，柚子就发出了振奋的声音。
“《带注意力的序列到序列》中提到的注意力机制模型与位置编码技术和lst、n、ffn等神经网络的结合，可以形成新的框架，经过训练后添加其他模型，可以形成目前测算中效率最高的大模型。”柚子迅速在方豫的电脑屏幕上投出了相应内容。
“我会把这些模型放到我自己的框架内，由我的框架进行重组。”
说着，柚子身上的银色星光逐渐变成了一条缓慢流转的光带，这是柚子在用自己的本体帮助阵列服务器进行辅助运算，再把辅助运算的结果传输至服务器网络。
只要找对了路，柚子的运算能力远非现如今任何一台超级计算机所能相提并论的。
不过三分钟，身上流淌的银色光带便重新变回了点点银色星光。
“框架重组完成，底层法则添加完毕，上传服务器系统后进行初次学习。”柚子平铺直叙的声音传来，似乎变了一个球，跟电影里的人工智能一样。
方豫不为所动搓了搓手指：“好好说话！”
柚子明显一激灵，语气谄媚：“主人，大概还要30秒，新的框架就能上传至服务器，其后就可以做模型数据训练了。”
话说着，体积并不大的框架模型已经完整上传至服务器机组，服务器内的柚子分身就开始往新框架中添加处理过的数据。
12组gpu服务器、196颗tes60算力全开，服务器的散热风扇以一万五千转的速度旋转着，将热量排至这不足五十平米的空间中。
“目前已完成40gb的数据清洗，现在开始用这部分数据进行第一次训练，这个模型需要30万步的迭代可以完成收敛，预计将耗时3小时21分。”