配合这些算力芯片发布的同时，智云集团旗下的智云人工智能研究院，则是对外发布了新一代的开源人工智能gtai2，包括了对上半年发布的几个开源ai的常规升级。
虽然人们测试后发现，这个gtai2开源模型，对比上一代虽然有了不小的提升，然而依旧比yunai差了很多。
但是它开源啊……一毛钱都不会收你的，你有本事完全可以自行部署这个gta2甚至用于商业领域，智云集团都不管你。
智云集团发布这个gtai2的大型生成式ai模型，目的很简单，就是进一步推动人工智能市场的热度……之前的gtai1发布了也有半年多了，但是各大厂商的动作太慢，除了原样使用外，竟然都没有什么厂商根据gtai1进行升级换代。
智云集团那边当初发布gtai本来只是打算抛砖引玉……但是没有想到砖头抛出去了，玉依旧没见着……智云集团的管理层，高估了其他企业在人工智能领域的研发能力。
哪怕是有个开源模型摆在他们面前，还附带各种公开论文资料，让他们随便看，随便研究……但是真正能看懂，最后沿着这个基础继续深一步研发的却是没几个，而研发出成果来的就更好了。
所以智云集团就着急啊……
你们技术推进这么慢，我怎么卖芯片啊
于是乎，又从诸多自家已经不用的的老技术里，挑挑拣拣弄了点，然后融合到gtai里，发布了一个所谓的gtai2。
你们不研发，我就帮你研发……现在gtai2这个更先进的开元模型已经摆在这里了，你们不会折腾，也别折腾了，可以直接用我的开元模型，甚至你都可以自己再搞个名字，套个壳子直接说成是你自家研发的。
然后麻溜的拿出来商用啊，人工智能这么好的东西，你必须给你自家的海量客户给安排上啊……就算算力成本高昂，那也得咬牙死撑啊！
在机器人领域的人工智能开源模型，也是基于类似的想法……开源一个机器人模型，然后诸多企业看到机会，投身到各种人工智能产品应用里，这样才能卖各种算力芯片。
为了卖芯片，智云集团也是操碎了心……就差把人工智能这东西，直接塞到各国里的高科技企业嘴里去！
你们不玩人工智能，我咋卖芯片啊
不卖芯片，我巨大的半导体领域的投入怎么收回来啊
要知道，智云微电子刚投产了一个wos封装工厂，把wos封装产能提升到了每个月五万片，同时还在新建造两家wos封装工厂，整个规划完成后，智云微电子的wos封装产能，预计能够达到每个月十万片，满足自身算力芯片需求的同时，还能对外大规模供货！
而wos封装工厂的投资也很大的。
wos封装，也可以翻译为2.5d封装或3d封装，简单形容就是一种可以把多枚不同类型的芯片堆迭在一起封装的先进封装技术。
之前的芯片发展，是单核变成多核……但是多核芯片依旧是一枚芯片，只是芯片设计的时候规划了多个核心区域而已。
而3d封装技术，则是干脆把多枚不同类型的芯片封装在一起……比如把gpu和cpu甚至内存芯片都整一起进行封装……比如智云集团生产的apo或ai系列的gpu核心，看似只是一个gpu芯片，但实际上里头除了gpu核心之外，还有一堆的内存芯片。
3d封装技术，也是生产高性能算力芯片所必须的一种封装技术……因为这种封装技术，可以有效提升芯片之间的连接速度，进而提升算力卡的整体性能。
智云集团早早就开始在算力卡领域里使用这一封装技术，在这一领域里的技术积累是非常雄厚的……因为智云集团本身就是最早玩算力卡，最早大规模应用3d封装技术的厂商。
当然，现在也不仅仅智云微电子有这种3d封装技术，其他一些半导体厂商也有类似的技术，可能技术实现路径不一样，性能效果有差别，但是基本原理都一样，目的也一样。
这也是ad能够搞出来硬件性能勉强还行的算力卡的缘故之一，它的代工厂商台积电，也有3d封装技术……只是ad的硬件设计能力还差了一些。
更重要的ad的算力卡生态不行，所以导致算力卡开发出来后，也卖不出去，进而导致了巨额的亏损。
ad自从几年前，开始进入算力芯片领域后，在这业务上的累计亏损已经超过十五亿美元……继续这么搞下去，还会亏损的更多，管理层是亏得心惊胆战，董事会是亏得心痛的很。
所以今年开始，ad实际上已经大幅度放缓了算力芯片领域的研发投入了……继续这么折腾下去，卖cpu赚的那点钱就得被折腾光了。
算力卡领域里，智云集团的优势太大了，他们ad根本就竞争不过……搞了几年算力卡，除了十几亿美元的亏损，毛都没捞着！
所以ad退缩了！
倒是高通和英特尔这两家还不死心，还在继续尝试搞算力卡，但是他们搞算力卡的难度更大……他们连ad还不如呢。
ad在算力卡领域的失败，主要是生态问题，单纯说硬件的话，其实他们做的最新旗舰的算力卡在硬件性能而言已经算可以了，纵然不如智云集团旗下的apo4500显卡，但是也勉强具备了百分之六十七左右的水平，真要用的话，其实勉强也能用了。
问题是综合算力成本的性价比太低，然后生态还不支持……所以就没几个人使用。
而高通和英特尔，除了面临同样的算力的性价比问题以及生态问题外，他们连硬件设计领域都面临巨大的麻烦……没点经验和技术，还真搞不来性能强悍的算力芯片。
人家ad好歹还有个独立显卡的底子，搞起来其实也算是专业对口。
但是高通和英特尔，在gpu领域里，一个只有cpu集显的经验，一个是只有soc集显的经验，至于高性能独立gpu，说实话他们真没搞过！
这对于他们而言，是属于完全陌生的领域！
更别说，服务器gpu，那是比常规消费级gpu还要更进一步的产物！
这中间，还才差着好几层呢。
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美国的这三大芯片巨头，在算力卡领域里都止步不前，都面临着各种各样的巨大问题。
反倒是特斯拉那边自研的算力芯片进度不错……不过特斯拉自研芯片都是为了给自家，自产自销，连软件开发生态这些都自己设计软件，其实走的是和智云集团早期类似的路子……生态问题对于他们而言，问题不大，主要是硬件设计问题，不过特斯拉搞得是终端算力芯片，这和服务器gpu芯片差别很大的。
此外，ad以及英特尔以及高通而言，他们搞算力芯片是为了卖出去……而对外销售的话，就需要让客户接受自家的新生态，这难度可不是一般的大。
ad推了好几年自家的生态也没推成功，他们没成功的理由除了智云集团的生态竞争外，还有一部分原因是和英特尔和高通也有关，因为这两家也在各自推行自家的算力芯片新生态有关系。
在算力芯片领域里，连徐申学也没预料到，面对自家的垄断地位，美国的三大芯片厂商自家先打起来了……都在抢第二生态位，结果谁都抢不到。
同时，美国这三大芯片厂商，还有特斯拉，水果等一些想要自研算力芯片的企业都动作不小，这也让智云集团感受到了一些竞争的压力。
所以最近一年才会动作频繁，不仅仅搞开源人工智能，还敞开了卖各种算力芯片……这其实也算是一种产品倾销。
智云集团就是对谷狗，微软以及其他需要大量服务器gpu的厂商说：你们别等什么ad或高通，英特尔的算力卡了，费那个劲干啥，我直接打个折把apo4500/4600显卡卖给你们啊，同时还提供全套的免费开发软件支持。
不仅仅卖芯片，我还很贴心的给你来个gtai2大型生成式ai开源……
你本地部署后，换个名字，换个皮肤，就能直接商用化了……说成你自己的都行，我都没意见。
智云集团在卖算力卡的时候，各种贴心服务做的老好了，把各大搞人工智能的企业伺候的舒舒服服……然后ad的算力卡就卖不出去，几年巨亏，现在都快要砍掉这一块业务了。
同时两者之间的技术差距也越来越大，这种情况下，越往后，智云的算力卡生态建立的就会越完善，世界各国的人工智能企业对智云算力卡生态的依赖就越严重。
真到那个时候，ad就更没机会了。
至于高通和英特尔……因为专业不对口，虽然他们还在坚持继续搞算力卡，但是他们连ad的的水平都远远不如，更别说看见智云半导体的车尾灯了，差距有十万八千里那么大呢……所以这两家暂时威胁不大。
但是，哪怕是没有明显威胁，徐申学都打算继续维持目前的这种强势态度，继续打压美国的几家芯片设计厂商。
要打压的话，最好的办法不是不卖高性能服务器gpu，反而是要大规模敞开了卖给他们！
没有什么比倾销更好用了！
等到把他们的服务器gpu领域彻底挤兑死了，让他们连看一眼服务器gpu的勇气都没有的时候，也就到了收割的时候了！