此时的他们还没有完全开始日后非常忙碌的事业，正处于“万国来朝”的喜悦之中。非常乐意为非盈利性质的同好提供技术上的支持。
阿里克斯主页上开源的这套cuda-et其实就是日后tF和pytorch的缩影。
贾扬清博士后来开发的caffe是许多AI开发者的初恋，很多内容也是基于cuda-et。贾博士本人也与阿里克斯交流甚多，从阿里克斯那里得到了很多的帮助和支持。
时隔多年，贾博士仍曾感怀阿里克斯和cuda-et，说明阿里克斯在AI技术方面，确实是一个热情好客的人。
虽然决定写邮件叨扰，但其中内容却不是那么容易写的。程序员是一种对提问质量有较高要求的群体，尤其是阿里克斯这样走在时代前沿的顶级大脑，这样的人对愚蠢和傲慢的容忍程度是很低的。
因为开源(open-Source)是这个世界的一大特色，AI的飞速崛起很大程度上依赖这种无私分享的氛围。去年夺冠击败一众一流大学和科技公司的Alex，其所有代码很快就已经可以被随便一个人直接下载到自己的电脑上。
没有任何的壁垒和门槛，最核心的内容就这么免费摆放在你的面前。在这样的情况下，如果再问出愚蠢的问题，是显得有些侮辱人的。
那些不愿思考、或者在发问前不做他们该做的事的人。那些人是时间杀手——他们只想索取，从不付出，消耗我们可用在更有趣的问题，或更值得回答的人身上的时间。
“拿来。”“给我。”他们的问题听起来就是这个意思。
阿里克斯为许多人提供帮助使用的是自己私人的时间，第一次直接接触业界的风云人物，孟繁岐可不想显得很不礼貌，像个傻子。况且，草率的问题其实也只能得到草率的答案。
如果一个人不能详尽，清晰而有逻辑地把自己的问题描述清楚，想必他也是没有什么可能得到自己想要的回答的。大多数人在求助的时候总是专注于描述自己的感受，但实际上并没有人在乎。
以求图求出处举例。“啊啊啊啊！！！急急急！！我要爆了！！”和“日漫，有彩页，是个短篇，一共三个角色，画风有点像xx和xx。”
这两种描述哪个更有可能得到可靠的回答，想必不需要过多的解释。
还有一个很经典的起手式，是“在吗？”。如果看到这样的问题，快跑，头也不要回，后面准没好事。
打开邮箱，孟繁岐详尽地描述了自己的相关硬件型号，驱动版本，环境和库的版本，具体出错位置，报错的日志，自己已经做过的搜索和尝试过的办法以及它们的结果。
点击发送。
“现在加州时间应该是凌晨吧，天还没亮。”孟繁岐算了算时差，自己得到回复最早也是明天了。
此时最要紧的事情是先基于阿里克斯的框架做修改把15年的名震天下的Res实现出来，等问题解决后进行调试。
不仅是代码和实验结果，他还需要尽早基于新的深度神经网络把对抗生成算法的实验完成。
孟繁岐很清楚，几个月后赛事结果公布的时候，自己基于后世kaig残差思想的drea一定会引起很大的轰动，得到相当大的关注度。
而到那时，孟繁岐则要借助这个难得的机会，将对抗生成算法一举推出。
先用基于残差的drea吊足所有人的胃口，在所有人都渴望知道drea技术细节的时候，公布基于drea的对抗生成网络的具体技术细节和实验结果。
得不到的才更想要，不是吗？