“田局长，我们需要排查的监控视频多吗？”王恺此刻早已忘记了方才一直等待的不愉快，他隐约觉得这可能是一个很好的机会。
虽然白度现在没有能力在孟繁岐技术的基础上增加目标追踪的功能，就更别提做到政府需求的多目标车辆追踪了。
但在孟繁岐的代码上，加一个出现了指定类型（比如人类）目标就提出警示的功能，那还是很容易的。
比如只要图片中检测出了人类，就对该帧做一些亮度上的变化。
几十个监控屏幕，平时都是暗的，检测出了人就会亮起来，可以极大地节约人力。
在安防方面更是如此，如果出了类似这种性质的刑事案件，警方往往需要彻底排查周边摄像头，并且时间经常极其紧迫。
由于破案的时间紧迫，压力大，事件性质恶劣，在排查监控的时候往往不方便频繁地快进和跳跃。
如果漏掉转瞬即逝地线索，那可是大罪过。
王恺想要直接应用孟繁岐的实时检测技术，协助排查本次案件。
“从案发时间开始到现在，每一个摄像头都有大约十五个小时左右的内容需要排查，目前来看，与案件有关的监控录像，需要排查的至少到达接近百个，如果运气差的话，还需要更多。”
田局长也有些头疼，即便是三倍速去排查，一个人五个小时也只能排查清楚一个部分的监控录像。
可能需要二三十个人一整天的时间，才能彻底把这些内容都排查一遍。
当然，这是运气最差的情况，一旦找到嫌疑人的踪迹，那么需要排查的时间点和地点就可以确定，余下的工作量就可以成倍减少。
只是往往不会那么好运，经常排查掉百分之五六十的监控录像，才会初步发现嫌疑人踪迹。
如果按一半去算，也得是二三十个人排查到今天深夜，才能初步发现嫌疑人。
“田局长，我们的技术可以在这个效率上极大地加快你们的排查效率。”听完田局长的话，王恺觉得这是绝佳的机会。
人只能低倍数去看录像，但机器不同。只要运算速度够快，机器可以以百倍千倍的速度去观察录像，而不会错失任何一帧。
现在白度加速版本的轻量化YoLo实时检测算法，可以在较低分辨率或者单通道的视频上实现300多FpS的检测速度。
而监控录像的帧数往往只有20-30，也就是说，单显卡就可以实现十倍速观看。
并且，白度的显卡可不止是二三十个。
为了给政府方面一个良好的印象，白度抽出一千张显卡来做这件事还是轻轻松松的。
将每个视频拆解为十份，每份不到两个小时，单卡去解析，只要十多分钟就可以把所有有人出现的片段标注出来。
原本可能需要全队人从中午排查到凌晨的结果，十几分钟就能得出。
加上移动数据，微调代码，测试的时间，最多也不会超过一个半小时。
凌晨时间点，视频里有人闪过的片段不会多。
警方根据这些重点片段再去排查，所需的精力不到原本的百分之一。