根据合约，基于yolo算法的项目收益孟繁岐本来就能持续抽两成，再加一成确实是不少了，已经接近三分之一。
尤其是政府项目，需要投入的人力不少，各方面的章程也较为复杂。
“不过李总，我现在人在尚海，手边也没有设备，这个恐怕得你们尚海分部稍微准备一下了。”尚海的白度分部吗？孟繁岐情绪复杂地笑了一下，这算不算某种意义上的故地重游？
“尚海？怎么跑到那边去了？”李彦弘先是不解，旋即恍然，孟繁岐本就不是燕京人，如今学业和工作都转移向硅谷，一直待在燕京反而很奇怪。
“来尚海，跟朋友一起投了家游戏公司，人还没走呢，要说这件事，以后有机会还得请李总关照一下，替我们打打广告。”
这充其量只能算是场面话，不过仍旧让米忽悠的三位创始人信心大增。
“没问题，这个绝对没问题。只要这个政府项目签得下来，白度游戏推荐的那些栏位，根本不叫事。”李彦弘相当分得清主次。
此时的白度已经在田林路科技绿洲有了尚海分公司，这个地址也是重生前孟繁岐曾经工作过的。
距离米忽悠的地址也不算远，大约两站地铁。
李彦弘承诺晚些时候让那边把东西都准备好，孟繁岐便答应下来，明天开始花两三天时间帮助白度把政府项目中遇到的一些难题和需求都解决一下。
从个人的角度来说，孟繁岐认为白度自己是有这个实力和能力把这些问题解决好的。
只是实时检测算法的突破和落地价值，使得李彦弘太过急于证明自己在ai方向的选择是正确的，明智的。
过多的注意力放在了洽谈项目，做项目需求业务需求上，专业人员缺乏足够的时间和精力去将孟繁岐方法的内在原理给吃透。
短时间内自然无法给出解决方案。
刚才孟繁岐已经点出了后来几个主流好用办法中的一个，那就是16-17年的sort算法。
采用的是在线跟踪的方式，不使用未来帧的信息，可以在较高的fps下运作，非常适合搭配yolo算法。
sort+yolo在18-20年，是许多实时方法的标配。
其一个主要贡献就是把二阶段匹配改为了一阶段办法，和yolo的核心逻辑一样，都是通过简化步骤和流程的方式实现实时快速的预测推理。
孟繁岐相信，如果是汪海峰与自己通话的话，只要自己不藏私，大约30分钟到一小时的时间，就能够让汪海峰理解该方法的主要逻辑。
可惜与自己对话的是李彦弘，他的视角中算法和技术的成分更少，而是急于拿下政府项目这一块大蛋糕。
“今天很高兴能顺利达成共识，以后有情况我们再联络吧。”孟繁岐基本不准备插手米忽悠的事情，实股都懒得要，这趟来单纯是为了钱。
既然已经达成目的，也不再多呆。
二次元的事情，以后就算有情况也是让拿了实股的唐璜去管，自己确实不大懂那一套，也不准备关注，安心恰钱就好。
“事情比我想的顺利不少，那最近就没什么事情了。”孟繁岐原本的想法比较谨慎，以为需要个几天的时间。
不过得益于他目前和白度以及谷歌的亲密关系，这次投资进行得极其顺利。
“那我们就年后再见吧，我这几个月继续恶补相关的知识，苦练代码，不拖你的后腿。”
由于对专业不满而休学，计划出国，唐璜参与孟繁岐的这些事情最深，甚至赞助了最初用于实现目前所有算法的高配电脑。