可世界各地对于这件事情的关注度和讨论度仍旧没有降低的迹象，反而由于阿尔法围棋与t方法的相辅相成，因而愈演愈烈，更加受到关注了。
“画饼肯定不能凭空画，总要结合一些成果，效果才来得更好一些。在人机大战的最后一个时刻宣布，时机恰到好处。”孟繁岐在人机大战结束后并没有滞留韩国，而是比较快地回到了斯坦福，今年毕竟是本科的最后一年。
本科的一些课程和考试还是挺烦的，等到本科毕业了之后直博，时间上就自由很多了。
李飞飞势必会给自己相当大的自由空间。
虽然孟繁岐在AI方向足够超前，但斯坦福的课程可谈不上是容易，少不了还是需要花费一些心思的。
“你这么大的饼都画出去了，是真不急啊！”唐璜看孟繁岐回来后，不紧不慢地开始看大四的课程，感到很是惊讶。
人机大战之后，唐璜后悔大了，他完全没想到这一回的动静会这么大。
早知道就蹭一下，去现场观战了。
“急有什么用，不管是人生也好，游戏也好，着急生气都是没用的呀。”孟繁岐非常清楚自己距离chatGpt到底还差哪些东西：“毕业还是需要毕业的，我实在没有那些辍学大佬那么洒脱。”
这些东西他早早就开始准备了，一时半会肯定是急不来的。
“最关键的是海量的数据，这点早在半年前创办视界公司的时候，我就已经分出了一批人做这种苦力工作了。”
来到谷歌之后，孟繁岐也在持续地在进行这样的积累。
其实最大的区别，是现在的科技巨头还意识不到高质量文本标注的重要性，语言文本一系列的数据集都还比较粗糙。
孟繁岐自半年前起，每个月投入在数据标注当中的金额就高达百余万，还是非常舍得花钱的。
“至于成熟的深度学习框架，杰夫已经在做tensorFlow了，实在不够，caffe也不是不能用，这个问题不是很大。”
“硬件设备和并行方式的限制，这方面的内容就比较麻烦了，因此我一年之内可以推出的，也只是1到2b的大小，是chatGpt的百分之一大小，更大的模型我短期内难以处理。”
“等到明年这个时候，黄仁勋如果听从我的建议，推出了帕斯卡架构、Nvlk以及p100显卡的话，我应该就能够展望7b乃至10b出头一些的大小了。”
这件事情孟繁岐思索了很久，明年上半年，1到2b大小的iGpt是一个初次的尝试。等到英伟达的新产品到位之后，15年的下半年就能够推出sallGpt。
依赖后续的那些奇技淫巧，这个规模的sallGpt就已经足以做到当年chatGpt七八成的功力了。这个水平，差不多就已经够用，可以圆上自己的那块大饼了。
至于Gpt-4那种级别的模型和性能，恐怕还是要等到17到18年左右，搭配最新的硬件设备才能做到。
“其实一年这个时间限制，对我来说还是有些紧张了，到时候指不定就要跳票，延迟好几个月。”此时此刻，孟繁岐最多也只敢说自己有七八成的把握，再多的也不敢保证。
“把握不够你还敢吹啊？那可是当着全世界几亿人！”不仅唐璜此时听到这句话是震惊的。
最初准备那则宣传视频的时候，谷歌方面也是忧虑重重，不是特别放心。
虽然孟繁岐大半年来创造奇迹无数，可这种场合下公布和宣传的东西，毕竟还是基本直接等同于谷歌这个形象。
别看孟繁岐在台上谈笑风生，一句“oneorethg”股价就起飞。
那是基于大家对他历史成绩的信任，等到了时候东西出不来，股价自然又是飞速下降。
孟繁岐累积了大半年的信用也将会一扫而空，下次想要这么一个幻灯片就创造出百亿美金涨幅的奇迹，恐怕就困难得紧了。
并且，对谷歌的信誉也是一个不小的打击。
因此，尤其是前首席执行官施密特，对这件事情就持有相当保守的态度。
孟繁岐也拿不出特别好的理由去说服他，只得拿出此前与霍尔姆斯的对赌事件举例：“有时候人不逼一逼自己，就不知道自己有多少潜力。”