将阿斯麦尔邀请他去做首席科学家的事情汇报上去之后，下午宁为便陪着江同学到日内瓦的商业街区享受了一次消费的乐趣。
这大概是两人第一次大肆消费。日内瓦大多数商家都支持银联卡消费，这极大的释放了两人的购物欲。一下午的时间就花出去了七位数。
不过主要是给国内的亲朋好友购买各种礼物。
光是名表就订购了十多块，宁爸、宁妈、江妈、小姨子、田言真、鲁东义、露西·罗恩、周师兄，还有平日里对宁为照顾有加的老院士，都给算上了。
不过宁为自己对这些东西到是不感冒。
相对于让欧洲人引以为傲的机械表，他更喜欢各种功能齐全的智能手表。相对于这些国际大牌来说,不但价格便宜，功能还多，性价比也更高。而且这些年厂家送他的各种智能手表，可以让每星期都佩戴不同款不带重样的。
在商业区逛了一圈，宁为再次体验了低欲望带来的苦恼，这一下午依然没碰到让他眼睛一亮，能激起他购物欲的商品,&到消费带来的爽感，人生直接乐趣少了一倍。
不过还是意外收获,宁为发现他其实对打扮江同学还是挺感兴趣的。
于是回程时多了许多套女士衣服。
总之这一天很尽兴，唯一让宁为意外的是，艾德温·乔治没有给他电话，也不知道跟AMS负责人谈得怎么样了。到底是否愿意接入三月数据分析系统。当然，宁为更不会主动去询问，既然是对方先找上他的，最好还是不要显得太热情。
出门了一整天，晚上睡了个好觉，第二天艾德温·乔治早上九点准时出现在了酒店。
“昨天休息的怎么样？对这里还满意吗？”一见面，这位主管便热情的问道。
“挺好的！不过我更期待接下来的工作能让人满意。”宁为答道。
“哈哈，相信我，一定会的。不如我们这就出发吧。”
艾德温·乔治起码有一点很诚实，酒店距离总部的确很近，在酒店门口上车，不到五分钟就进入了总部的大门。
实际上昨天早上宁为带着江同学闲逛时已经很接近过这里,只是没有走进来而已。
下了车,艾德温·乔治并没有直接带着宁为去这次开展试验的主要地点二号楼,而是先带着宁为来到了欧洲核子研究中心的一号楼。
这栋有着数十年历史的研究中心大楼早已经停止了科研的功能,被改造成了一座见证历史的博物馆，供前来的游客参观。一般人是需要买票的，但对于宁为这样的大客户，显然可以越过这些繁琐的步骤直接被艾德温·乔治带进了大楼。
用这位主管的话说，之前联系好负责这次试验的学者跟工作人员还有一个会议，他们正好可以利用这段时间了解的历史。
宁为依然是客随主便的态度。
毕竟这次收集各项数据需要的时间很长，到也不在乎这么点时间。而且不管宁为对的观感如何，这家科研机构的确是值得尊重的。
许多人知道这里是因为世界上最大的强子对撞机，很多人并不知道的是，现代人赖以生存的互联网同样诞生在这里，那还是二十世纪八十年代的事情。
1983年数据处理部建立了数据通讯组，并给这个小组提出了一个任务，授权统一整个的网络事务，建立起一個覆盖整个基础网络设施的框架。
经过五年时间漫长的摸索，数据通讯组最终决定利用TCP/IP协议开始组网，并与次年首次开通其与外部网络的连接。也正是这一年世界上第一个网站，第一个浏览器，第一台互联网服务器都在这里诞生，大大加快了科学家们交流的效率。
当然那个时代的科学家们大概也没想到这个本意是为了方便大家进行学术交流的技术直接引领了世界第三次工业革命。几乎现在所有在世界能排得上号的科技企业,都能跟互联网技术沾上边。
为了表现出对这块科研圣地的认可,宁为还专门拉着艾德温·乔治跟柳唯，一起在楼内互联网诞生地纪念牌匾前合了一张影。
除了站在最右边的柳唯依然是面无表情外，宁为跟艾德温·乔治笑得都很开心，这大概能说明这次合作对于双方来说的确属于双赢。
参观完1号楼花了大概四十多分钟。艾德温·乔治也终于不在耽误时间，把宁为带到了正在工作中的二号楼。宁为也终于见到了之前在国内联系好的团队——包括国内燕北大学高能物理组在内多所高校在内的工作组成员。
作为的合作国之一，总部内也有许多华夏的高能物理学家在这里工作，培养硕博生。
这次宁为进行的试验项目，也大都由这些华夏学者配合完成。
比如燕北大学的罗强教授，他带领的团队只要在做关于矢量玻色子熔合或散射过程的研究工作，并希望以此为突破点，研究出新型的非对称能量轻子对撞机项目。
除此之外还有对面水木华清的团队。
这些国内的团队将成为这次宁为做试验的主力军。
到不是宁为对于国外的科学家完全不信任，主要还是在这里工作的科学家们，大都有着自己的研究项目。贸然让别人停下手中的活计，来帮自己其实也不现实。
国内的教授还是好说话些。更重要的是，交流起来更舒心。
……
试验之前第一步依然是开会。
其实在来之前，宁为已经跟大家谈好了各自需要负责的工作，不过以会议的方式现场沟通还是很有必要的。
在进行大型的验证项目，是一件很庞大的工程。粒子加速、碰撞过程中，从低能到高能，有太多的探测器会产生太多的数据，加上粒子对撞的不确定性，在得到结果之前，很难说哪个区域的探测器会给出需要的结果。
所以团队往往要分成小组的形式，每个小组负责不同的区域去统计跟预处理各自区域内的数据，分类之后有序的上传到三月数据中心，这些工作难度不大，但非常的繁琐。
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